Section:
Master en Architecture des systèmes informatiques
Codification:
217EX
Méthodes et Outils pour le traitement des Données - Exercices
Enseignants:

Volume horaire:
15
Pondération:
25
Activité obligatoiore:
Oui
Année académique:
2017-2018

Place de l'activité d'apprentissage dans le programme
Articulation avec d'autres activités d'apprentissage
Activités d'apprentissage supports + acquis d'apprentissage préalables requis

    Cours de statistiques de M1

Activités d'apprentissage complémentaires

Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

L'étudiant sera capable, au terme de la partie Exercices (15h) de:

modéliser des données brutes à l'aide d'ajustements pré-définis ou définis par l'utilisateur, interpréter les résultats de l'ajustement et les rapporter;

utiliser des logiciels complexes de traitements de données (Google Analytics, Gnuplot, Google Data Studio)

Contenu

Chaque séance de cours est une séance de travaux dirigés où un problème de traitement de données est proposé.

Méthodes d'enseignement-apprentissage mises en oeuvre

Exposés / Exposés multimédias
Travaux dirigés
Contenu théorique sous forme de slides disponibles sur la plateforme.
Séances d'exercices pratiques dirigés.

Modalités d'évaluation de l'activité d'apprentissagee
Septembre - JanvierSeconde Session
TravauxPlusieurs travaux réalisés en binôme constitueront la note du premier quadrimestreTravail écrit à rendre en seconde session

Pondération en % par rapport au total de l’activité d’apprentissage ou de l’UE si l’évaluation est intégrée.

Ressources
Supports indispensables pour atteindre les acquis d'apprentissage

    Pour la partie 1: les étudiants ont accès aux transparents présentés.

Sources et référence

    Guide d'utilisation pratique d'Excell.
    Guide d'utilisation de Gnuplot.

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