Section:
Master en Sciences de l'ingénieur industriel - orientation automatisation
Codification:
BD166
Base de données : conception et exploitation
Enseignants:

Volume horaire:
45
Pondération:
80
Activité obligatoiore:
Oui
Année académique:
2017-2018

Place de l'activité d'apprentissage dans le programme
Articulation avec d'autres activités d'apprentissage
  • Activités d'apprentissage supports + acquis d'apprentissage préalables requis

    Notions de mathématiques : logique des propositions
    Notions de base de gestion et de statistique : moyenne, chiffre d'affaire, bénéfice, maximum, minimum

  • Activités d'apprentissage complémentaires

    - Les acquis d'apprentissage du cours de Bases de données seront utiles dans plusieurs cours, comme par exemple le cours de bâtiments intelligents.

    - Le cours de Programmation orientée objet du B2 apporte les notions de logique nécessaires

Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

L’étudiant sera capable, au terme de l’activité de 45h organisée au 1er quadrimestre de :
- Maîtriser les modèles Entité/Association et relationnels ainsi que l’algèbre relationnelle
- Concevoir une base de donnée adaptée à partir d’un modèle Entité/Association ou relationnel
- Choisir les éléments à faire apparaître ou non dans une base de données
- Décider des requêtes SQL (utilisation de MySQL) nécessaires à la recherche d'informations situées dans une BDD et réaliser les-dites requêtes

Contenu

L'étudiant sera capable d'utiliser les ressources suivantes en termes de savoirs :
- les BDD : Le SGBD
- les BDD : le modèle Entité/association
- les BDD : le modèle relationnel
- les BDD : l'algèbre relationnelle
- les BDD : le langage SQL
- les BDD : les techniques de stockage
- les BDD : l'indexation
- les BDD : la concurrence d'accès

- Le cours est constitué de 21 séances de 2h. - 50% du cours est consacré à l'analyse de données - 50 % du cours est consacré à l'étude et conception de bases de données.
Méthodes d'enseignement-apprentissage mises en oeuvre

- Le cours est constitué de 21 séances de 2h.
- 50% du cours est consacré à l'analyse de données
- 50 % du cours est consacré à l'étude et conception de bases de données.

Modalités d'évaluation de l'activité d'apprentissagee
Septembre - JanvierSeconde Session
Examensun examen pratique de 2 heures
Pondération : 100%
un examen pratique de 2 heures
Pondération : 100%

Pondération en % par rapport au total de l’activité d’apprentissage ou de l’UE si l’évaluation est intégrée.

Description éventuelle

    - Une description détaillée des modalités d’évaluation certificative se trouve dans le document synthétique des modalités d'évaluation du bloc M1

Ressources
Supports indispensables pour atteindre les acquis d'apprentissage

    - copie des slides du cours

Sources et référence

    P. RIGAUX, Cours de bases de données, Juin 2001
    L. BEIGHLEY, Head First SQL, O'Reilly Media, 2007

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