Section:
Master en Architecture des systèmes informatiques
Codification:
118TH
Big Systems
Enseignants:

Volume horaire:
15
Pondération:
20
Activité obligatoiore:
Oui
Année académique:
2018-2019

Place de l'activité d'apprentissage dans le programme
Articulation avec d'autres activités d'apprentissage
  • Activités d'apprentissage supports + acquis d'apprentissage préalables requis

    Néant

  • Activités d'apprentissage complémentaires

    Néant

Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

Dans ce cours les étudiants se familiariseront aussi avec les grands systèmes de gestion de données

Contenu

Cours en présentiel (architectures des big system) Cours en lignes ( initiation aux logiciels de data mining)
Méthodes d'enseignement-apprentissage mises en oeuvre

Cours en présentiel (architectures des big system)
Cours en lignes ( initiation aux logiciels de data mining)

Modalités d'évaluation de l'activité d'apprentissagee
Description éventuelle

    Ecrit :

    50 % pour l'examen de Big Data / Big system
    50 % pour l'examen de R

Ressources
Supports indispensables pour atteindre les acquis d'apprentissage

    Document au format PDF et Powerpoint sur la plateforme du cours (MASI LEARNING)

Sources et référence

    Lien vous permettant de charger la version locale du logiciel SAS
    http://www.sas.com/fr_fr/email/2016/q3/54195.html
    Les cours en lignes,
    https://support.sas.com/edu/elearning.html?ctry=us&productType=library

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