Section: Informatique de gestion
Codification: TND22
Traitement numérique des données
Enseignant(s) :
Christine CHARLIER

Volume horaire : 37
Pondération : 60
Activité obligatoiore : Oui
Année académique : 2018-2019
Place de l'activité d'apprentissage dans le programme
Articulation avec d'autres activités d'apprentissage
  • Activités d'apprentissage supports + acquis d'apprentissage préalables requis

    principes de programmation UE101
    UE 111

  • Activités d'apprentissage complémentaires

Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

L'étudiant sera capable au terme de l'activité d'apprentissage de
- Expliquer en quoi consiste l'intelligence des données et l'analyse numérique, quelles en sont les spécificités
- Calculer et expliquer la propagation d'erreurs
- Calculer la représentation d'un nombre en virgule flottante ( norme IEEE754-2008)
- Comprendre / raisonner sur les conséquences de cette représentation au niveau de la programmation
- Comparer les différentes structures de données (+ choisir & justifier le choix)
- Réaliser une analyse tant mathématique qu'algorithmique optimale du projet (justifier les choix)
- Implémenter ce projet de manière optimale (clean code - temps calcul - calcul erreur) et justifier
- Réaliser le testing du projet

Contenu

Le cours de traitement numérique des données concerne l'intelligence des données & l'analyse numérique :
- Introduction
- Chapitre 1 : Erreur numérique, complexité, algorithmique, structures de données (précision machine - propagation d'erreur - temps de calcul - optimisation d'un code ...)
° Théorie + exercices
- Chapitre 2 : Selon les années, différentes méthodes numériques sont enseignées ou revues. Pour chacune d'entre elles :
° Exposé théorique
° Exercices applicatifs
- Chapitre 3 : Selon les années : un algorithme de machine Learning
- Projet intégré d'analyse et d'implémentation (de ces méthodes en partenariat avec une spine off de Louvain-La-Neuve : Spynedyn).

Exposés théoriques Apprentissage dirigé au travers d'exercices et du suivi du projet intégré dans un local informatique
Méthodes d'enseignement-apprentissage mises en oeuvre

Exposés théoriques
Apprentissage dirigé au travers d'exercices et du suivi du projet intégré dans un local informatique

Modalités d'évaluation de l'activité d'apprentissagee
Février - JuinSeconde Session
TravauxFormatifs/certificatifs. Présence obligatoire pour les travaux.
Pondération : 40%
ExamensExamen écrit
Pondération : 60%
Examen écrit
Pondération : 100%

Pondération en % par rapport au total de l’activité d’apprentissage ou de l’UE si l’évaluation est intégrée.

Description éventuelle

    Durant le quadrimestre, l'étudiant
    - fera une présentation orale
    - sera soumis à une évaluation concernant le chapitre I. S'il obtient une note supérieure ou égale à 12, il sera dispensé de cette partie à l'examen.
    - rendra (les différentes étapes) et défendra oralement son projet. S'il obtient une note supérieure ou égale à 12, il sera dispensé de cette partie à l'examen.

Ressources
Supports indispensables pour atteindre les acquis d'apprentissage

    Les supports vidéos - fichiers sont déposés au fur et à mesure des besoins sur moodle. La participation au cours est plus que conseillée.

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